嵌入式技术是指将微处理器等基本组件嵌入到各种智能设备中的一种高级技术。这些设备包括智能手机、汽车控制系统、基于互联网的智能家居和智能医疗设备等。嵌入式技术不仅能够提高各种设备的性能和可靠性，还可以为用户提供更好的使用体验。
嵌入式是一种专用的计算机系统，目前国内学习嵌入式方向的人员的就业方向有物联网、智能家居、智能医疗、智能汽车电子、智能硬件产品开发等。嵌入式就业行业比较广泛，根据具体工作内容不同又对应不同的职位。
智能家居：嵌入式技术可以应用于智能家居系统，实现家庭设备的远程控制和自动化管理，如智能灯光、智能安防、智能家电等。汽车电子：现代汽车中广泛使用嵌入式技术，用于车载信息娱乐系统、导航系统、安全控制系统等，提供驾驶辅助和车内舒适性。
嵌入式即嵌入式系统，用于控制、监视或者辅助操作机器和设备的装置。它是一个控制程序存储在ROM中的嵌入式处理器控制板，是一种专用的计算机系统。所有带有数字接口的设备，如手表、录像机、汽车、微波炉等都使用嵌入式系统。
通用计算机系统和嵌入式系统在组成用途和开发方式等方面有以下区别： 组成用途：通用计算机系统主要用于执行各种通用任务，如运行办公软件、浏览网页、娱乐等。而嵌入式系统是为特定应用目的而设计的，通常集成在其他设备中，例如智能手机、汽车、家电等。
嵌入式系统是指以应用为中心，以计算机技术为基础，软件硬件可裁剪，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。嵌入式系统主要由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统以及用户应用软件等部分组成。它具有“嵌入性”、“专用性”和“计算机系统”3个基本要素。
从市场应用上来讲： PC机沿用X86架构的标准、尺寸（所占用空间）很大、功耗很大、使用环境要求很低。系统平台相对开放。 而嵌入式系统，可以是ARM 可以是单片机 可以是DSP更可以是power PC ，同时也可以是X86。 这取决于项目需求和开发设计。 嵌入式系统，可以在及其紧凑的结构内使用。
嵌入式系统并不是夕阳行业，而是一个持续发展的行业。嵌入式系统是指被嵌入到其他设备或系统中的计算机系统，例如智能手机、汽车、工业控制系统等。这些系统需要对硬件和软件进行深入的优化和定制，以满足特定应用场景的需求。
从事嵌入式工作有两大优势：一是工作强度相对较低。
先从企业的角度来讲讲。我个人认为造成这个差异的原因，第一个是基本上所有的公司，从初创公司到全球百强，都有对软件工程师的需求。现在哪个公司不需要几个码农来开发app，或者做个web。但是做硬件这种工作并不是所有公司会去做的。2，大部分的初创互联网公司做的都是软件方向。
为说呢吗要转行，自己要想清除，转行是比较困难的，关键是你还没有基础，考虑好之后可以学习，但是嵌入式门槛较高，不是说想学就可以了，还得有兴趣，还要花精力和时间去钻研，你要想清除。
计算机是否会成为夕阳产业，需要区别看待，不能一概而论，因为计算机是一个很大的类，可细分出很多行业，有的会成为夕阳行业，收入较低，有的则还是朝阳行业，入行后能进入高薪行列。下面分类细述。
综合比较：大数据和嵌入式系统都有其独特的优势和应用场景。大数据更多是在数据处理和分析方面的应用，而嵌入式系统则更侧重于硬件与软件的结合，为特定应用场景提供解决方案。选择哪个领域更好，取决于个人兴趣、职业规划和市场需求等多方面因素。
嵌入式和大数据各有优势，难以直接比较哪个更好。嵌入式系统的优势 嵌入式系统广泛应用于各个领域，如消费电子、通信、汽车、医疗等。其优势在于实时性强、系统资源可控、硬件定制化等。随着物联网、智能家居等技术的快速发展，嵌入式系统的需求也在不断增加。
大数据：大数据技术主要应用于处理和分析海量的数据，以从中提取有价值的信息。随着互联网的发展，大数据应用在各行各业逐渐增多，包括企业决策分析、人工智能、推荐系统等领域。大数据领域的专业人才需求较大，因此有良好的就业前景。
移动互联、大数据、应用开发、人工智能、嵌入式，这些岗位基本上都是IT行业当中的常青树，招聘需求是长期都有的，大大小小的公司都在招，只要技术能力过硬，就业是不用过于担心的。如果要在这几个方向里面做比较来选择的，目前大数据和人工智能比较看好。
跟大数据比起来，当然还是大数据学成之后在当下的就业形式更好。
1、根据使用场景，网络操作系统可以分为以下几类：服务器操作系统：主要用于服务器上，提供服务和资源的管理和共享，如Windows Server、Linux Server等。客户端操作系统：主要用于个人计算机和移动设备上，为用户提供各种应用和服务，如Windows、macOS、iOS、Android等。
2、Unix/Linux： 这是一类开源的网络操作系统，包括Unix系统家族（如Solaris、AIX）和Linux（如Red Hat、Ubuntu、Debian）。它们在服务器市场占有重要地位，特别适合于服务器集群、大数据处理和云计算环境。
3、按设计架构分类：可分为简单操作系统、分时系统、实时操作系统、网络操作系统、分布操作系统等。按运行环境分类：可分为桌面操作系统、手机操作系统、服务器操作系统、嵌入式操作系统等。按系统架构分类：可分为单核架构和多核架构等。按使用场景分类：可分为个人操作系统和企业操作系统等。
4、举例而言，常见的网络操作系统有Windows、NetWare类、Unix系统、Linux。
5、NetWare则以其强大的网络服务和资源管理功能，适用于中大型企业的网络管理。Windows系列，尤其是NT/2000和Server 2003，以其易用性和对Windows生态系统的兼容性，使得中小企业和家庭用户也能轻松上手，进行日常网络维护和管理工作。
6、其他网络操作系统：除了上述几种常见的网络操作系统外，还有一些专门为特定应用场景设计的网络操作系统，如VMware vSphere用于虚拟化环境、Oracle Linux等。这些系统都提供了不同的特性和功能来满足不同用户的需求。网络操作系统是用于管理和控制网络连接设备的一种软件平台。