人脸识别考勤机一般是对你的脸进行一个抓拍，然后通过数据分析，来确认你的身份，当然首先要先把你的照片录进去。因为只要是有你的脸就行了，所以一般用一张照片就能破解，只需要将照片放在考勤机前让它扫描即可。
一种可能的破解方法是使用照片或视频。如果打卡机的人脸识别功能只是简单地检查照片或视频是否与存储的图像匹配，那么使用一张照片或视频就可以绕过人脸识别功能。例如，可以将自己的照片或视频录制下来，然后在打卡机前播放，这样打卡机就会误以为有人在打卡。
普通的人脸识别打卡机可以拍摄一张照片来破解打卡机。照片人像需要在打卡机镜框范围内，打卡机的收集照片在30厘米外，用户应在30到80厘米处拍摄照片。照片的拍摄环境应当与打开环境相同，不要闭眼、斜视、头发盖住眼睛和佩戴眼镜。
人脸识别考勤机破解倒是非常简单，用一张自己的照片就可以了，如果有活体识别功能的话，录制一段自己眨眼睛的视频，然后对着考勤机的摄像头播放就好了。注意：您的照片人像必须在镜框范围内；取样时，只要脸在镜面范围内，视线对着镜面中央平行或是低头都是可以的。
人脸识别考勤机是不能代打卡。原因：头像图片、手机图片等方式人脸识别考勤机会显示无法识别。利用计算机动态图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板，从而杜绝了静止图片替打卡的现象。
有可能是角度不对，还可能是光线问题和设备问题。一般是以下几种情况，你可以一一排除。光线问题：人脸识别对光线的要求比较多，如果光线比较暗，可能会导致识别不了或者识别慢。设备摆放高度：设备摆放过高或者过低，都会影响刷脸的效果。
先检查下是否录入的有问题，从距离，光线，安装高度考虑。2：看你使用的人脸识别系统硬件本身的识别率。如果厂家在这一块对技术上本身有缺陷，那用户不管怎么操作，都是有识别不了，或是反应慢的问题，推荐汉王脸脸识别，中控次之。
人脸识别考勤系统通常通过捕捉员工面部图像，并利用数据分析技术来验证身份。在使用前，必须先将员工的照片导入系统。由于该系统主要识别面部特征，因此存在被照片欺骗的风险。破解方法通常涉及在考勤机前展示一张照片。
则科人脸考勤系统提示：你们供应商没有针对你们怎么刷做培训呀，并且简捷文字说明放在刷人脸的地方。
针对这种情况，您可以考虑改用指纹识别作为替代方式。确保您的考勤机支持指纹识别和面部识别双重验证功能。 作为一种临时解决方案，您可以前往人力资源部门，他们通常在警卫室备有手工登记簿。您可以在簿子上记录您的进厂时间并签字确认。
智慧工厂人脸识别闸机考勤出入控制解决方案，根据不同厂区要求有相应的方案。
在人员管理方面，系统通过高精度人脸识别，实现出入口控制和可疑人员预警，同时统计进出人员流量，便于管理层决策。闸机门禁支持多种认证方式，强化了考勤和权限控制。对于访客，可通过预约授权简化流程。AI视频分析在行为管理上，运用3D人体骨骼识别技术，监控违规行为，并在特种设备操作区域提供危险操作预警。
综合门禁：新开门禁系统的每次开门记录均可明确分为合法开门、非法开门和试图开门等详细情况，以备管理人员随时查询；完善的授权认证机制，各类持卡人员进行有效的出入控制；卡片采用三级加密认证方式，几乎无法伪造。
门禁闸机应有在不同场景有不同的作用。安装在办公楼可以提升整体形象，提高出入口管理效率。安装在景区，可以提升游客检票效率。安装在智慧园区入口，可以助力人行和非机动车进出管理，实现无人值守。安装在轨道交通场景，可实现人证合一，提升核验效率。
通过人脸识别系统，“智慧食堂”能够及时有效的收集就餐者饮食大数据，并通过线上方式对于食堂菜品、食堂工作人员及食堂卫生环境等的反馈评价做出回应，在提升客户满意度的同时，改善食堂的膳食搭配以及服务水平。
1、首先考勤机调整识别灵敏度，通过调整设备的设置，将识别灵敏度调整到适当的范围内，避免误判和重复打卡。其次加强设备维护：定期清洁设备摄像头和光线传感器，确保设备能够正常运作。最后加强员工培训：对于使用设备的员工，可以进行培训，让了解如何正确地使用设备，避免误操作。
2、调整灵敏度设置。人脸考勤机有灵敏度设置选项，可以尝试调整灵敏度的设置，降低其敏感度，以减少误判的可能性。
3、因为只要是有你的脸就行了，所以一般用一张照片就能破解，只需要将照片放在考勤机前让它扫描即可。或者你可以录制一段你面部动态的图片，你可以稍微眨眨眼睛，晃一晃头，这样会使人脸识别考勤机更加相信这个就是你本人。
4、为提高识别的准确性，可以录制一段包含面部动态的视频，如眨眼或摇头动作，以使考勤系统更信以为真。请注意，照片背景应与实际考勤时的背景保持一致，不一致可能导致系统判断考勤者并非本人。照片中的表情应自然放松，类似于日常考勤时的状态，以避免因表情僵硬而影响识别准确性。