机器视觉由软件和硬件两大部分构成 硬件部分：视觉光源+工业相机+工业镜头+光源控制器+相关光学配件 软件部分：软件系统+运动采集卡+工业电脑 根据客户的需求不同，选型时配备的软硬件也会有所不同，一般需要工程师根据需求效果进行整体评估后才能给出相关的详细方案。
实时应用和嵌入式系统：随着计算能力的提升和低成本计算设备的普及，机器视觉技术逐渐应用于实时系统和嵌入式设备中。例如，在自动驾驶、工业自动化和智能家居等领域，机器视觉技术能够实时处理图像和视频数据，为系统提供智能的决策和控制能力。
软件设计嵌入式实时系统，逻辑设计，计算机体系结构。螺纹嵌入件应该在工厂安装以确保门合页、插销和门挡安全牢靠。这导致了我们最初的嵌入式虚拟的硬件的部署目标：每间房，数百台电脑。以嵌入式技术和机器视觉理论知识为指导，提出把嵌入式技术引入农业机器人领域的构想。
“视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机，需要依靠一整套的硬件解决方案，包括光源、相机、图像采集卡、视觉传感器等。“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析，主要是软件算法。 机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等。
机器视觉系统的测量依赖于系统配置，智能相机具备图像采集，处理，分析等能力，嵌入式视觉系统往往需要多个相机来提供图像获取能力，内置图像处理和分析能力，而基于PC的系统会把程序放在PC中运行，精度和可重复性取决于特定的软件算法和亚像素级精度。
1、嵌入式开发的就业前景也非常广阔。随着物联网和智能硬件的快速发展，嵌入式开发岗位的需求量也在逐渐增加。在嵌入式领域，如果你能够具备硬件设计和电路设计的能力，将会更加受到企业的青睐。同时，嵌入式开发的薪资水平也相对较高。Java和嵌入式都有各自的就业前景和发展机会。
2、目前嵌入式的的高级人才是很吃香的，嵌入式也分底层开发和应用层开发，底层要比应用的开的多些，但是非常累，汇编语言你懂的。我同事有个搞底层的ARM和DSP的，一个月17K，但是大连。而应用的一个在沈阳一个月9000+吧。
3、以专业来看， 肯定物联网面更大。因为 嵌入式能做的， 物联网的人都能做。物联网能做的 嵌入式未必会。
4、选择专业时，就业前景是一个主要因素。某些专业的就业机会更多，薪资水平也更高，而其他专业可能就业竞争激烈或就业机会有限。谨慎选择专业可以增加就业的可能性和未来的职业发展机会。如何选择就业前景较好的专业，可以从以下几个角度考虑 市场需求和趋势：了解当前和未来市场对各个行业和专业的需求情况。
5、即使一个专业再好，也不可能会达到百分百就业，因为这其中毕竟掺杂了“人为”的因素。而这一因素是不可控的，具体牵涉到每个人的方方面面。 以前还有包分配的专业，比如说公安等，可能就业率会达到100%。但是现在已经没有包分配的专业了。
1、机器视觉系统在未来的发展方向有很多，以下是一些可能的趋势： 人工智能深度学习+机器视觉：可以帮助机器视觉设备快速进行图像分类、目标检测和分割，且已越来越多的应用在3D机器视觉中，成为业内公认的未来主流发展趋势之一。
2、多模态融合：机器视觉技术不再局限于单一的图像信息，而是越来越多地与其他传感器数据（如声音、文本等）进行融合。多模态融合能够提供更全面和准确的信息，有助于提高机器视觉系统的性能和鲁棒性。 实时应用和嵌入式系统：随着计算能力的提升和低成本计算设备的普及，机器视觉技术逐渐应用于实时系统和嵌入式设备中。
3、我认为机器视觉技术的发展前景非常广阔，而且这一领域在未来也有很大的发展潜力。机器视觉，简单来说，就是利用计算机技术和图像处理技术来模拟人的视觉功能，从而实现各种检测、识别和自动化生产等应用。随着科技的不断发展，机器视觉技术已经成为了工业自动化、智能制造、智慧物流等领域的关键技术之一。
4、阅面科技（ReadSense）是一家人工智能企业，专注于深度学习和嵌入式视觉，为智能机器提供世界领先的视觉识别技术，包括面部识别、手势识别、人体识别以及环境感知，面向的行业涵盖智能机器人、智能家居、智能玩具、车载设备等。
5、更广的市场机会。威格勒正布局若干个新领域，如新能源、钢铁、金属加工、食品、医药都是威格勒未来重点发力的方向。未来的两到三年，是机器视觉行业蓬勃发展的机遇期，威格勒将持续深耕中国市场，并期待与业内同仁一道，通过不断提升产品、技术和支持水平，服务好各行各业的用户。
1、再者，优秀的团队合作和沟通能力同样关键。总的来说，如果具备上述条件，机器视觉领域就业前景是光明的。但这要求投入大量时间和精力进行学习和实践，并准备好面对挑战和失败。成功之后，回报也是相当丰厚的。以上内容仅供参考，行业发展趋势可能受到多种复杂因素影响，因此在职业选择时，应综合考虑各种因素。
2、机器视觉工程师的就业前景广阔。 根据相关资料，机器视觉的应用主要集中在定位、尺寸测量、OCR/OCV、特征检测等领域，这些领域有大量的检测需求，因此机器视觉工程师的就业机会丰富。
3、未来，中国机器视觉行业将朝着3D机器视觉、深度学习、下游渗透加深等趋势发展。中国的机器视觉行业是伴随中国工业化进程的发展而崛起的，中国正在成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖了国民经济中的各个领域。2021年受物流仓储、新能源行业的等下游需求增长影响，视觉检测产品需求增长明显。
4、机器人视觉就业前景如下：机器视觉这个行业的难度不是很大，一般情况有2-3年工作经验就能胜任大部分工作了，但是上限是比较明显的，现在机器视觉行业在有向AI人工智能方向和深度学习上面靠拢，仅个人认为对于行业的人来说要想有更多的提升可以学一些关于计算机视觉的知识，包括AI和深度学习还有超高精度的图像处理。
5、中国机器视觉行业进入更多企业，投融资市场发展迅速。