1、java的学习和大数据的学习，java属于纯开发，而大数据更重视数据逻辑关系，更接近于实际的应用，并且都属中大型项目，对于商业、数据等各方面都有较深关联性，可以较好的培养一个人的整体商业思维。
2、java和大数据哪个更有前景 学习Java的就业方向多，你可以从事企业级应用开发、网站开发、游戏开发等，薪资依据从业人员的技能以及工作经验而不同。Java大数据工程师，既可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些。
3、做网站：Java可以用来编写网站，现在很多大型网站都用Jsp编写。 做Android开发：Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。 做游戏：诺基亚的手机游戏有90%以上都是Java开发的。PC端的游戏有《我的世界》，《英雄联盟》等。
4、首先，Java是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用，Java语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案，因为能够在一定程度上降低开发风险。
HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。 Redis Redis是一个key-value存储系统，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，使用很方便，大数据开发需掌握Redis的安装、配置及相关使用方法。
. Kafka：Kafka是一个高效、可扩展的分布式消息队列系统，在大数据处理中用于处理和传输高吞吐量的数据流。1 Spark：Spark是针对MapReduce在处理数据速度上的不足而设计的，它提供了内存计算能力，能显著加快数据处理的速度。
大数据需要用到的软件有很多的，学习大数据的基础是java和linux，主流的大数据处理平台如hadoop，爬取数据如python，ETL常用sql，等等。
Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。
当下的it培训市场就业形势最好的是软件开发专业。
它对计算机系统的全部软、硬件和数据资源进行统一控制、调度和管理。如汇新云，专业系统开发软件订制的平台。硬件系统开发，硬件系统，是指构成计算机的物理设备，即由机械、光、电、磁器件构成的具有计算、控制、存储、输入和输出功能的实体部件。
大数据专业是一个进可攻退可守的选择，进可以选择从事人工智能领域的相关岗位，退可以选择从事传统的软件开发岗位，随着大数据技术开始逐渐在产业领域落地应用，未来大数据人才的需求量还是比较大的。如果学习能力比较强，而且数学基础比较好，也可以重点考虑一下大数据专业。
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。软件工程专业一般指软件工程。 软件工程属计算机类专业。
所以即使从事行业场景开发岗位，也会获得不错的薪资待遇。大数据开发与传统的软件开发存在两点较为明显的区别，其一是大数据开发围绕业务和数据两条线来展开，而且特别注重数据价值的挖掘和展现，这与传统的软件开发更注重业务流程有比较明显的差异，也可以说在开发思路上是不同的。
互联网营销是IT行业中学起来相对简单的一个方向，它不需要学习一点编程，而且学历要求很低，所以很适合低学历的人学习，并且如果你想要创业也可以选择这个方向哦。
软件工程专业：软件工程专业是计算机领域中的佼佼者，其就业前景广阔，适合希望在本科毕业后直接进入职场的学生。该专业包含多个细分方向，如前端开发和移动端开发，这些方向都具有较好的就业前景。
学习IT行业的软件开发方向比较好。IT行业是一个涵盖面非常广泛的领域，包括硬件、软件、网络安全、数据分析等多个方向。其中，软件开发方向是当下最为热门和有前景的。软件开发需求量大 随着数字化时代的到来，软件应用已经渗透到各行各业，对软件开发工程师的需求日益增加。
计算机科学：计算机科学是传统的IT领域的核心专业。它涵盖了计算机系统、编程、算法设计、数据库管理等方面的知识，是构建软件和系统的基础。信息技术管理：信息技术管理专业培养学生在企业或组织中管理和运用信息技术的能力。它将计算机技术与商业管理相结合，包括项目管理、系统分析与设计、信息安全等。
1、技术发展前景良好：随着大数据和人工智能技术的快速发展，对高性能、高并发的软件系统需求不断攀升，JAVA在这方面具有明显优势。JAVA的跨平台特性和广泛的支持，使得它成为移动应用和物联网开发的首选语言之一。
2、java就业前景还是非常好的，现在市面上很多大厂都是使用java语言作为第一开发语言。学习java是一个不错的选择，这专业会学习一下语言：C，JAVA，PHP，PYTHON，MYSQL，JAVASCRIPT另外就是各个语言的框架，提高开发速度的。并没有饱和，只是对水平高的Java工程师要求更高了。
3、Java软件工程师的前景看起来是相当乐观的。从市场需求的角度来看，Java开发工程师在软件类岗位中所占的比例最大，达到60%以上，且根据IDC的统计，在所有软件开发类人才的需求中，对Java工程师的需求达到全部需求量的50%以上，显示出Java人才在市场上的强劲需求。
1、学大数据部分之前要先学习一种计算机编程语言。【大数据开发】需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
2、不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
3、学习大数据，一定要学习java吗？如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。
4、当前大数据领域的岗位主要集中在三个大的方向，分别是大数据开发方向、大数据分析方向和大数据运维方向，其中大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且岗位附加值也比较高，目前几乎与算法岗持平了，所以如果未来要想从事大数据开发岗，那么学习一下Java还是很有必要的。
5、首先，Java。JavaSE是学习大数据技术的最佳起点，因为JavaEE方向的技术在大数据处理中使用较少，只需要了解即可。熟悉Java的标准版JavaSE，了解如何使用JDBC连接数据库，如JDBC。其次，Linux。由于大数据相关软件均运行在Linux系统上，因此需要扎实掌握Linux，以便在实际应用中熟练使用。接着，Hadoop。