1、微服务架构是一种现代软件设计模式，它将单一应用程序分解为一组小型、独立的服务，每个服务专注于特定业务功能，通过轻量级通信机制协作。微服务架构的起源可以追溯到互联网时代，从分布式到SOA架构的演变，服务不断细化，最终形成微服务架构。
2、微服务架构是一种革命性的开发模式，它将单一的庞大应用拆解为一系列小型、独立的服务，每个服务负责特定功能，旨在实现解耦、灵活性和明确的职责划分。这样的设计旨在促进敏捷开发和快速部署，提升用户体验和降低整体成本。
3、在分布式和微服务的世界里，软件工程师的角色正在发生转变，如同高级厨师专注于烹饪，ServiceMesh作为架构的得力助手，将控制面与业务逻辑分离，让专业组件处理复杂的网络管理，业务代码则聚焦核心业务。
4、SOA架构与微服务架构虽都是构建和组织分布式企业信息系统的架构风格，但两者在时代背景和实现方式上有所不同。SOA架构强调由可重用、松耦合的服务构成分布式系统，每个服务执行特定业务功能，通过标准接口进行通信。其具体的实现方式，如SOAP、商用中间件和企业服务总线（ESB）等，受到当年技术环境的直接影响。
5、复杂性增加：微服务架构带来了更多的服务间通信和协调问题，导致系统的复杂性增加。需要处理服务间的通信协议、数据同步等问题，这增加了开发和运维的难度。 分布式事务管理挑战：在微服务架构中，由于服务间的分布式特性，事务管理变得更加复杂。需要采用分布式事务解决方案来确保数据的一致性和完整性。
发布服务到远程zk，dubbo是调用ServiceConfig.doExportUrlsFor1Protocol方法，在doExportUrlsFor1Protocol方法中，通过以下两步获取到host和port两个值。服务注册到zk上所用的ip，正是这个host，这个findConfigedHosts方法，入参就包括protocolConfig。
在Dubbo registry上配置相应的用户、密码，服务就注册不到Zookeeper上了，会报KeeperErrorCode = NoAuth错误。总结：通过源码的分析发现使用ZkclientZookeeperClient进行连接zookeeper和注册服务是不会设置安全配置。将dubbo.registry.client由zkclient改为curator即可。
其实一个zookeeper集群能被多个应用公用，因为不同的框架会在zookeeper上建不同的节点，互不影响。如dubbo会创建一个/dubbo节点，storm会创建一个/storm节点。
zookeeper宕机后，因为消费者会缓存提供者的信息，所以应用不会有问题。
【学习java】要学习以下内容：Java语言基础。这阶段主要包括：计算机概述、Java基础、面向对象编程实战等。JavaSE核心。这阶段主要包括：项目需求概述/IDEA、JavaSE核心API、Java8高级API、Maven/Git等。WEB全栈及数据库。这个阶段包括：项目需求概述/IDEA、WEB前端核心、WEB前端高级框架等。
那么想学习Java应该如何去做呢？多积累学习资料，像是视频、文章、相关工具、源码，现在网络这么发达，多积累为己所用，再实惠不过了。
你需要至少编写一个 Java 桌面或者 GUI 应用程序，比如计算器，然后再编写一个 Web 应用程序，比如医院管理程序。在前面的学习中，你已经掌握了最基本的 Java 知识，现在你需要去探索，然后编写出这两个应用程序。重要的是，它可以帮助你养成不惜一切代价完成一项任务的好习惯。
第三步、真实实训项目、培养实操能力 如今互联网上关于Java的应用案例有很多，也有很多的实训项目，大家可以去进行独立的实操。Java300集零基础适合初学者视频教程_Java300集零基础教程 这套课程是由B站高淇老师录制开讲的Java300集！ 为初学者而著！ 适合准备入行开发的零基础员学习Java。
如果您学Java是因为单纯的兴趣爱好，自学是一个很不错的选择。但如果您想通过学Java技术转行的话，那么最好是选择参加Java培训班。当然，可能现在的您感觉参加Java培训班学费很贵，但是对于可以通过学习找到工作，还是比较值得的。总之，决定了要学习Java技术就不要犹豫，要行动起来，时间可不等人。
java学习主要是学习以下几点内容：基础知识。在学习Java之前要先了解计算机基础知识，然后再学习Java，同时也要熟知DOS常用命令、Java概述等。编程格式。此时需要了解编程的具体流程，在开发过程中要文字“注释”，也要掌握“关键词”的使用时注意事项。面向对象。
1、消息日志方案的核心是保证服务接口的幂等性。 考虑到网络通讯失败、数据丢包等原因，如果接口不能保证幂等性，数据的唯一性将很难保证。 eBay 方式的主要思路如下。
2、分布式一致性算法是确保分布式系统中数据一致性的重要工具，核心目标是确保多个节点的数据值保持同步。这里有几种常见的算法：Paxos、Raft、ZAB和Gossip。Paxos算法通过定时器和Leader选举实现一致性。当没有Leader或Leader失联时，Follower会竞选成为新Leader。
3、异步复制：使用数据复制的异步机制可以提高系统的可用性和性能。数据更改可以被快速接受和处理，而副本的一致性会在后台异步更新。 两阶段提交（2PC）：2PC是一种常见的协议，用于在分布式系统中实现数据一致性。它将多个参与者（节点）进行协调，确保在提交更改之前，所有节点都就更改达成一致意见。
4、CP集群，即满足一致性和分区容错性，如zookpeer AP集群，即满足可用性和分区容错性，如redis-cluster 下面，针对与上述的CP和AP问题，我们展开话题。 对于分布式系统，学习了解多了之后，发现其内在的解决方案基本上都是一样的，所谓万变不离其中。
5、第三种方案能够解决订单和支付数据的一致性问题，但是用户体验非常差。当然这种情况比较可能是少数，可以牺牲这一部分的用户体验，我们还有没有更好的解决方案，既能照顾用户体验，又能够保证资金的安全性。
6、数据库系统：在分布式数据库系统中，为了保证数据的一致性，需要使用到GCT。通过GCT，可以确保在多个节点上的数据是一致的，从而提高系统的可用性和可靠性。云计算：在云计算环境中，数据通常分布在多个服务器上。为了保证数据的一致性，也需要使用到GCT。