1、智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。
2、年，智能制造在国内兴起。“中国制造2025”战略发布，智能制造确定为主攻方向，成为数字化、网络化和智能化的制造业进阶路线。从总体看，智能制造的范畴比较广，包括了智能装备（智能产品）、智能工厂（智慧工厂）和智能服务。
3、郑州智能科技职业学院是一所以智能制造、信息技术、现代服务业等为主要特色的高职院校。学院秉承“以学生为中心”的教育理念，注重培养学生的实践能力和创新精神，为社会输送了大量的高素质技术技能型人才。
1、实际意义：智能制造通过应用机器视觉、指纹识别、人脸识别等先进技术，实现了生产过程的自动化和智能化。它模拟人类专家的智能活动，替代或延伸了人的部分脑力劳动，提高了生产效率和质量。
2、提高生产效率：智能制造通过引入先进的自动化和机器人技术，能够替代人工完成一些重复性和高强度的工作，从而大幅提高生产效率。这不仅可以减少人力成本，还能在关键时刻保持生产线的稳定运行。 降低成本：智能制造能够通过数据分析和优化，实现生产资源的有效利用，降低生产成本。
3、发展智能制造对我国制造业的重要意义在于提升生产效率、降低成本、增强创新能力以及优化产业结构。智能制造通过引入先进的信息技术和制造技术，实现了生产过程的自动化、智能化和网络化，从而显著提高了生产效率。例如，通过工业机器人和自动化流水线，企业可以大幅减少人工干预，提高生产速度和产品质量。
4、提高生产效率：智能制造利用机器学习和人工智能等技术，可以自动识别和解决生产过程中的问题，大大减少了人工干预，提高了生产效率。 降低成本：智能制造通过减少人力成本和降低生产过程中的错误率，降低了生产成本。同时，智能制造还可以通过优化供应链和物流，降低库存成本。
智能制造装备三大核心技术分别是：传感 、控制、 驱动。注：传感：非感觉器官的一种正常感觉活动，臆测为从一段距离外接受到与感觉印象相似的一种印象。控制：是指控制主体按照给定的条件和目标，对控制客体施加影响的过程和行为。
智能制造的三大核心技术包括大数据、云计算和物联网。这些技术在智能制造领域中扮演着至关重要的角色，推动了行业的快速发展。 大数据：大数据技术在智能制造中的应用已经非常普遍。例如，电商平台利用大数据分析用户的购物习惯，从而实现精准营销。
工业物联网技术：物联网技术是智能制造的核心技术之一，它可以将各种设备和系统通过互联网连接起来，实现设备之间的信息共享和协同工作。在智能制造中，工业物联网技术可以用于实现生产设备的智能化、自动化和远程控制。
1、技术融合与突破：随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断进步，智能制造技术将实现更深层次的融合与突破。这些技术将不断优化制造过程，提高生产效率，降低运营成本，为制造业的转型升级提供更强有力的支持。个性化定制：智能制造技术将实现产品的个性化定制和柔性化生产，满足消费者日益多样化的需求。
2、技术进步带动行业创新。智能制造领域的技术不断进步，为行业发展提供了源源不断的动力。人工智能、大数据、物联网、云计算等技术的融合应用，推动了智能制造的智能化水平不断提升。新型技术的出现和普及，使得智能制造在生产效率、产品质量、资源利用等方面都有显著的提升。政策支持助力行业成长。
3、智能制造的发展趋势表现为数字化、网络化、智能化和融合化的深入推进，以及持续的技术创新和产业升级。首先，随着数字化技术的不断发展，智能制造正逐步实现生产过程的数字化。这包括利用数字化设计工具进行产品研发，通过数字化生产线实现高效生产，以及运用数字化管理系统对生产过程进行精细控制。
4、综上所述，智能制造系统的发展趋势是数字化、网络化、智能化、柔性化、绿色化和全球化。这些趋势将推动智能制造系统不断发展和完善，提高制造业的效率和竞争力，促进全球经济的可持续发展。
5、智能制造不仅带来经济效益，还显著改善了生产效率和环保性能。预计到2027年，市场规模将扩大至6万亿元，智能化、个性化、数字化和绿色制造将成为未来的发展趋势。
1、智能制造是指利用先进的信息技术、自动化技术、机器人技术、传感器技术等现代科技手段，实现生产过程的智能化、自动化、数字化和网络化，从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量和灵活性，实现可持续发展的制造模式。
2、智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是新一代信息技术与现金制造技术深度融合的产物，它源于人工智能的研究，旨在通过智能技术和系统实现制造过程的自动化、智能化和高度集成化，以下是对智能制造的详细解释。
3、智能制造的定义 智能制造是一种融合了智能机器和人类专家智慧的人机一体化系统。在生产制造过程中，它能够替代人工执行诸如分析、推理、判断、构思和决策等智能活动。 智能制造的应用范围 智能制造涵盖了产品设计、生产、加工到销售的全周期，体现了从需求到创新的数字化和智能化过程。